个人简介 | 一、工作经历 2023.09 – 至今, 宁波大学, 海运学院, 讲师 二、教育经历 2017.09 – 2023.06, 大连海事大学，航海科学与技术专业, 博士（硕博连读） 2013.09 – 2017.06, 宁波大学, 航海技术专业, 本科 |
代表性论文和专著 | 一、代表性论文： [1] Liu Jiao, Shi Guoyou, Zhu Kaige, et al. Research on MASS collision avoidance in complex waters based on Deep Reinforcement Learning [J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2023, 11(4): 779. (SCI, JCR Q1) [2] Liu Jiao, Shi Guoyou and Zhu Kaige. A novel ship collision risk evaluation algorithm based on the maximum interval of two ship domains and the violation degree of two ship domains[J]. Ocean Engineering, 2022, 255: 111431. (SCI, JCR Q1) [3] Liu Jiao, Shi Guoyou and Zhu Kaige. Online multiple outputs Least-Squares Support Vector Regression model of ship trajectory prediction based on Automatic Information System data and selection mechanism[J]. IEEE Access, 2020, 8: 154727–154745. (SCI, JCR Q2) [4] Liu Jiao, Shi Guoyou and Zhu Kaige. Vessel Trajectory Prediction Model Based on AIS Sensor Data and Adaptive Chaos Differential Evolution Support Vector Regression (ACDE-SVR) [J]. Applied Sciences, 2019, 9(15):2983. (SCI, JCR Q1) [5] Liu Jiao, Shi Guoyou and Zhu Kaige. High-Precision Combined Tidal Forecasting Model[J]. Algorithms, 2019, 12(3):65-65. (EI) [6] Liu Jiao, Shi Guoyou, Zhu Kaige, et al. Decision Model of Ship Intelligent Collision Avoidance Based on Automatic Information System Data and Generic Adversary Imitation Learning-Deep Deterministic Policy Gradient. Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Soft Computing 2023 (oral presentation), Chongqing, China, 2023. [6] Zhu Kaige, Shi Guoyou and Liu Jiao. Improved flattening algorithm for NURBS curve based on bisection feedback search algorithm and interval reformation method [J]. Ocean Engineering, 2022, 247: 110635. (SCI, JCR Q1) [7] Gao Miao, Shi Guoyou and Liu Jiao. Ship Encounter Azimuth Map Division Based on Automatic Identification System Data and Support Vector Classification [J]. Ocean Engineering, 2020, 213:107636. (SCI, JCR Q1) |
获奖与荣誉 | 1.《基于DE-SVM的船舶航迹预测模型》，学术精要2023年3-4月高PCSI论文、高被引论文：2023.3（1/4）。 2. “大连海事大学优秀毕业生”称号，2022.11。 3. 2020-2021学年“大连海事大学优秀研究生”称号，2021.9。 4. 2021年第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛（全国铜奖）：2021.11（2/10）。 5. 2021年第七届辽宁省“互联网+”大学生创新创业大赛（省级金奖）：2021.9，（2/10）。 6. 2020年第六届辽宁省“互联网+”大学生创新创业大赛（省级铜奖）：2020.9，（5/9）。 7. 2018-2019学年“大连海事大学优秀研究生”称号：2019.9。 8. 2019年第五届辽宁省“互联网+”大学生创新创业大赛（省级铜奖）：2019.9（4/9）。 9. 2018年第四届辽宁省“互联网+”大学生创新创业大赛（省级银奖）：2018.9（1/9）。 10. 2018年“创青春”辽宁省大学生创业大赛（省级金奖）：2018.6（6/9）。 11. 2018年全国高校云计算应用创新大赛（全国三等奖）：2018.4（2/3）。 |
