个人简介 | 一、工作经历 2022.01 – 至今, 宁波大学, 海运学院, 讲师 二、教育经历 2014.09 – 2021.09, 同济大学, 交通运输工程专业, 博士 2017.06 – 2018.09, 洛桑联邦理工（EPFL）、华盛顿大学（UW）,联培 2010.09 – 2014.06, 西南交通大学, 交通运输专业, 本科 |
科研项目 | 一、纵向项目 [1] 浙江省自然科学基金青年项目:基于多智能体群集控制的城市交通通道数智化减排方法研究（ZCLQ24E0801），主持，2024.01–2026.12. [2] 国家自然科学基金面上项目: 网联车环境下港口集疏运道路的交通状态估计与控制方法（52272334）,参与，2023.01–2026.12. [3] 国家自然科学基金面上项目: 大城市混合路网拥挤演化解析与通行效能提升方法研究（52172331）,参与，2022.01–2025.12. [4] 国家自然科学基金面上项目: 自动驾驶环境下的快速道路瓶颈路段交通流特性分析与优化方法研究（71971160）,参与，2020.01–2023.12. [5] 国家自然科学基金青年项目: 考虑交通事件影响的城市快速道路行程时间可靠度机理解析及改善研究（51608386）,参与，2016.01–2018.12. [6] 国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究项目: 基于多源检测数据的城市路网交通流主动式管理与控制理论研究（51138003）,参与，2014.01–2016.12. [7] 浙江省自然科学基金重点研发项目:高速公路网络主动交通管控方法及系统研究（2024C01180），参与,2024.01–2026.12. [8] 宁波市国际科技合作项目: 港口集疏运高速公路协同交通控制的理论和技术研究（2023H020），参与,2023.01–2024.12.
二、横向项目 [1] 青岛国际院士港集团项目：智慧车列交通系统1.0方案设计及关键技术开发及应用示范,2020.12–2025.12. [2] 杭州市“十三五”规划课题: 杭州市公路交通“十三五”发展规划,2015.01–2016.12. |
代表性论文和专著 | 一、代表性论文（*为通讯作者）： [1] Siteng Li; Hang Yang*; Rongjun Cheng; Hongxia Ge; Hybrid Deep Learning Models for Short-Term Demand Forecasting of Online Car-Hailing Considering Multiple Factors, Transportation Letters: the International Journal of Transportation Research, 2024, 16(3): 218-233（ESI高被引（1%））. [2] 王忠宇,李盼归,杨航*,吴兵.基于改进时空图卷积网络的道路行程时间预测模型[J].东南大学学报（自然科学版）,2024,54(4):1022-1029. [3] Bing Wu; Haishan Wang; Yanli Wang; Ben Zhai; Hang Yang*; Transit Signal Priority Method based on Speed Guidance and Coordination among Consecutive Intersections, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2023, 2677(5): 1226-1240. [4] 杨航; 郑彭军; 邹亚杰; 翟犇; 吴兵*; 基于Stackelberg博弈的混合路网协同管控模型, 同济大学学报（自然科学版）, 2023, 51(9): 1433-1441. [5] Bing Wu; Xu Miao; Yanli Wang; Hang Yang*; Examining the Impact of Ramps on Lane Operating Features at Urban Expressway Bottleneck in Shanghai, China, Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 2021, 147(9): 05021003. [6] Hang Yang; Zhongyu Wang; Yajie Zou; Bing Wu*; Modified Stackelberg Games Approach for Dynamic Signal Control and Route Choice Equilibrium on Mixed Networks, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2020, 2674(9): 51-65. [7] 杨航; 王忠宇; 邹亚杰; 吴兵*; 基于二次修正的短时行程时间预测模型, 同济大学学报（自然科学版）, 2019, 47(10): 1454-1462. [8] Hang Yang; Zhongyu Wang; Yajie Zou; Bing Wu*; Xuesong Wang ; Level-Change Stackelberg Games Model for the Combined Traffic Assignment–Signal Control Equilibrium on Networks, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2018, 2672(48): 24-35. [9] Hang Yang; Yajie Zou*; Zhongyu Wang; Bing Wu; A Hybrid Method for Short-term Freeway Travel Time Prediction Based on Wavelet Neural Network and Markov Chain, Canadian Journal of Civil Engineering, 2018, 45(2): 77-86. [10] Yajie Zou, Hang Yang, Yunlong Zhang, Jinjun Tang*, Weibin Zhang. Mixture Modeling of Freeway Speed and Headway Data Using Multivariate Skew-T Distributions[J]. Transportmetrica A: Transport Science, 2017, 13(7): 657-678. |
